AOIマシン動作原理と検査の一般的なプロセスは同じであり、すべてグラフィック認識方法を使用します。 つまり、AOI システムに保存されている標準デジタル画像と実際の検出画像を比較して、検出結果を取得します。 たとえば、溶接継手を検出する場合、無傷の溶接継手に従ってデジタル化された標準画像が作成され、実際の画像と比較され、標準画像、解像度、検査内容に応じて検査の合否が決まります。使用される手順。 グラフィック認識では、白と黒の比率、色、合成、平均化、合計、差分、平坦化、エッジ コーナーの検出など、さまざまなアルゴリズムが使用されます。
AOIの光照射には白色光とカラー光の2種類の装置があります。 白色光は 256 レベルのグレースケールで使用され、カラーは赤、緑、青の光で使用されます。 光ははんだ/部品の表面に照射され、その後光はレンズに反射され、はんだ接合/部品の高さと色の違いを反映した2次元画像を3次元表示します。 人は物体を見て認識しますが、反射した光の量によってその反射量が明るい、反射量が暗いという判断をしますが、AOIと人間の判断は同じ原理です。
レンズの数から AOI を 1 つのレンズと複数のレンズに分けますが、これは達成するための技術的解決策の選択にすぎませんが、1 つのレンズでさまざまな角度を通過するため、その方法が必ずしも良いとは言えません。光源も画像を非常に良好に検出できます。 特に鉛フリーはんだ付けの表面は比較的粗く、さまざまな形状のはんだ接合が生じ、気泡が発生しやすく、部品の一端が反りやすいため、新しい AOI 検査装置は、そのハードウェアとアルゴリズムにも適応しています。アップデート。
現在の PCB AOI 検査アルゴリズムは、おそらく 3 つのカテゴリに分類されます。
1. ルールベースの検出アルゴリズムを設計する
2. 画像処理検出アルゴリズムに基づく
3. 上記2つの組み合わせ
AOI は、設計仕様 (DRC) とマザーボード (CAM リファレンス) の比較という 2 種類のロジックの欠点を報告します。
設計仕様
AOI は設定されたパラメータに従って判断し、パラメータの違反を欠点として報告します。
欠陥の主な種類は、最小線幅、最小間隔、ピンホール、銅スラグです。
マザーボードの比較
AOI は、CAM データから学習したマスター データと実際のスキャン画像を比較し、許容範囲内にない欠陥を報告します。
これらの欠陥は主に、開回路、短絡、パッド、ピンホールです。
設計仕様とマザーボードの比較を有機的に組み合わせることで、見つけたい欠点のみを報告し、誤った指摘の数を最小限に抑えることができます。
NeoDenの特徴ND800 SMT AOI マシン
テストモード
回路基板全体をカバーする最適化された検出技術。 ボードと複数のマークをジョイントし、Bad Mark 機能付き。
検出タイプ
はんだペーストの有無、オフセット、はんだ不足、はんだ過剰、断線、汚れなどの部品の欠陥。
部品の欠品、オフセット、傾き、墓石、横向きの取り付け、転倒、部品間違い、破損、反転などの取り付け不良。
はんだ過多、はんだ不足、擬似はんだ、はんだブリッジ等のはんだ接合不良
銅箔の汚染、黒いパッド、層間剥離、銅箔の欠落、酸化などの PCB の欠陥。
画像認識
さまざまな検査要件に応じてパラメータ (シフト、極性、短絡など) を自動的に設定します。
SPC統計機能：全工程のテストデータを記録し統計・分析を行い、どのエリアでも生産状況や品質分析を閲覧できます。
カメラと照明システム
レンズ解像度10、15、18、20um、3チャンネルRGB光源を備えたフルカラー高速デジタルCCDカメラ。
駆動方式
ACサーボモーター方式、精密研削ボールネジ。